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22 KiB
C++
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C++
// FICHIER : Mat_pleine.h
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// CLASSE : Mat_pleine
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// This file is part of the Herezh++ application.
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//
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// The finite element software Herezh++ is dedicated to the field
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// of mechanics for large transformations of solid structures.
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// It is developed by Gérard Rio (APP: IDDN.FR.010.0106078.000.R.P.2006.035.20600)
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// INSTITUT DE RECHERCHE DUPUY DE LÔME (IRDL) <https://www.irdl.fr/>.
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//
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// Herezh++ is distributed under GPL 3 license ou ultérieure.
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//
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// Copyright (C) 1997-2022 Université Bretagne Sud (France)
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// AUTHOR : Gérard Rio
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// E-MAIL : gerardrio56@free.fr
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//
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// This program is free software: you can redistribute it and/or modify
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// it under the terms of the GNU General Public License as published by
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// the Free Software Foundation, either version 3 of the License,
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// or (at your option) any later version.
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//
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// This program is distributed in the hope that it will be useful,
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// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty
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// of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
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// See the GNU General Public License for more details.
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//
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// You should have received a copy of the GNU General Public License
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// along with this program. If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
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//
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|
// For more information, please consult: <https://herezh.irdl.fr/>.
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/************************************************************************
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* DATE: 23/01/97 *
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* $ *
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* AUTEUR: G RIO (mailto:gerardrio56@free.fr) *
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* $ *
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* PROJET: Herezh++ *
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* $ *
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************************************************************************
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* La classe Mat_pleine derive de la classe Mat_abstraite et permet de declarer
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* une matrice pleine dont les composantes sont de type double. Toute instance
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* de cette classe n'a pas de restrictions particulieres et est capable de representer
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* n'importe quel type de matrices.
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*
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* Une telle matrice est stockee a l'aide d'un tableau de vecteurs à l'aide des classes
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* Tableau<T> et Vecteur de facon a beneficier des methodes introduites au niveau de
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* ces dernieres.
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* $ *
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* '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' * *
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* VERIFICATION: *
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* *
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* ! date ! auteur ! but ! *
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* ------------------------------------------------------------ *
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* ! ! ! ! *
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* $ *
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* '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' *
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* MODIFICATIONS: *
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* ! date ! auteur ! but ! *
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* ------------------------------------------------------------ *
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* $ *
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************************************************************************/
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// La classe Mat_pleine derive de la classe Mat_abstraite et permet de declarer
|
|
// une matrice pleine dont les composantes sont de type double. Toute instance
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|
// de cette classe n'a pas de restrictions particulieres et est capable de representer
|
|
// n'importe quel type de matrices.
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|
//
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// Une telle matrice est stockee a l'aide d'un tableau de vecteurs à l'aide des classes
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// Tableau<T> et Vecteur de facon a beneficier des methodes introduites au niveau de
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|
// ces dernieres.
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#ifndef MAT_PLEINE_H
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#define MAT_PLEINE_H
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#include "Mat_abstraite.h"
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#include "Tableau_T.h"
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#include "Vecteur.h"
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#include "Coordonnee.h"
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#include "Coordonnee3.h"
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#ifdef UTILISATION_MPI
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#include "mpi.h"
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#include <boost/mpi/environment.hpp>
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#include <boost/mpi/communicator.hpp>
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#include <boost/serialization/string.hpp>
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#include <boost/mpi.hpp>
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namespace mpi = boost::mpi;
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#endif
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# include "ParaGlob.h"
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class Mat_abstraite;
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/// @addtogroup Les_classes_Matrices
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/// @{
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///
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class Mat_pleine : public Mat_abstraite
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{ // surcharge de l'operator de lecture typée
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friend istream & operator >> (istream &, Mat_pleine &);
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// surcharge de l'operator d'ecriture typée
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friend ostream & operator << (ostream &, const Mat_pleine &);
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|
// ResRaid_MPI permet de faire un stockage globale de tranche de matrice
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friend class ResRaid_MPI;
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public :
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// CONSTRUCTEURS :
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// Constructeur par defaut
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Mat_pleine ();
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// Constructeur se servant d'un nombre de lignes et de colonnes, et eventuellement
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// d'une valeur d'initialisation
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Mat_pleine (int nb_ligne,int nb_colonne,double val_init=0.0);
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// Constructeur de copie
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Mat_pleine (const Mat_pleine& mat_pl);
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// DESTRUCTEUR :
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virtual ~Mat_pleine ();
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// METHODES :
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// fonction permettant de creer une nouvelle instance d'element
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Mat_abstraite * NouvelElement() const ;
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// surcharge de l'opérateur d'affectation : cas de matrices abstraites
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// il y a ajustement de la taille de la matrice en fonction de mat_pl
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Mat_abstraite & operator = ( const Mat_abstraite & mat_pl);
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// transfert des informations de *this dans la matrice passée en paramètre
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// la matrice paramètre est au préalable, mise à 0.
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void Transfert_vers_mat( Mat_abstraite & A );
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//-----------------------------------------------------------------------------------
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// --- plusieurs fonctions virtuelles qui agissent en général sur la matrice ---------
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//-----------------------------------------------------------------------------------
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// ici l'idée est d'éviter de construire une nouvelle matrice pour des questions
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// d'encombrement, c'est surtout des méthodes utiles pour le stockage de matrice
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// de raideur. On met le nombre mini de fonction, pour pouvoir faire des expressions.
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// Cependant aucune de ces fonctions n'est en désaccord avec les fonctions membres
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// qui crée une matrice en résultat (cf. Mat_pleine)
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// Surcharge de l'operateur += : addition d'une matrice a la matrice courante
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void operator+= (const Mat_abstraite& mat_pl);
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// Surcharge de l'operateur -= : soustraction d'une matrice a la matrice courante
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|
void operator-= (const Mat_abstraite& mat_pl);
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//------------------------------------------------------------------------------------
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|
// --- fin de plusieurs fonctions virtuelles qui agissent en général sur la matrice --
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//------------------------------------------------------------------------------------
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// Surcharge de l'operateur == : test d'egalite entre deux matrices
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int operator== (const Mat_abstraite& mat_pl) const ;
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// Surcharge de l'operateur = : affectation d'une matrice a une autre
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// il y a ajustement de la taille de la matrice en fonction de mat_pl
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Mat_pleine& operator= (const Mat_pleine& mat_pl);
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// Affichage des donnees de la matrice
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void Affiche () const ;
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// Initialisation des composantes de la matrice (par defaut a 0, sinon a val_init)
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void Initialise (double val_init=0.0)
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{ val_de_base.Inita(val_init);};
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// Initialisation d'une matrice a un nombre de lignes et de colonnes ainsi que
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// ces composantes a 0 par defaut ou a val_init sinon
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void Initialise (int nb_ligne,int nb_colonne,double val_init=0.0);
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inline void Libere ()
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// A la suite de l'appel de cette methode, la matrice est identique a ce qu'elle
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|
// serait a la suite d'un appel du constructeur par defaut
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{ val_de_base.Libere(); };
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// Retour du nombre de lignes de la matrice vue comme une matrice_rectangulaire
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inline int Nb_ligne () const
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{ return val.Taille(); };
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// Retour du nombre de colonnes de la matrice vue comme une matrice_rectangulaire
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|
// N.B. : La taille des vecteurs du tableau val est supposee etre la meme pour tous
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|
// les vecteurs du tableau (aucun test n'est realise pour le verifier)
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inline int Nb_colonne () const
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{ if ( Nb_ligne()!=0 )
|
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return val(1)->Taille();
|
|
else
|
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return 0;
|
|
};
|
|
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|
// Retourne la ieme ligne de la matrice
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inline Vecteur Ligne (int i) const
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{ return *(val(i)); };
|
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// Retourne la ieme ligne de la matrice
|
|
// sous le format de stokage propre a la matrice
|
|
// donc a n'utiliser que comme sauvegarde en parralele
|
|
// avec la fonction RemplaceLigne
|
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inline Vecteur LigneSpe (int i) const
|
|
{ return *(val(i)); };
|
|
// remplace la ligne de la matrice par la ligne fournie
|
|
void RemplaceLigneSpe(int i,const Vecteur & v);
|
|
//met une valeur identique sur toute la ligne
|
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void MetValLigne(int i,double x);
|
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|
|
// Retourne la jieme colonne de la matrice
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|
inline Vecteur Colonne (int j) const
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{ Vecteur result(Nb_ligne());
|
|
for (int i=1;i<=Nb_ligne();i++)
|
|
result(i)=(*this)(i,j);
|
|
return result;
|
|
};
|
|
|
|
// Retourne la jeme colonne de la matrice
|
|
// sous le format de stokage propre a la matrice
|
|
// donc a n'utiliser que comme sauvegarde en parralele
|
|
// avec la fonction RemplaceColonne
|
|
inline Vecteur ColonneSpe (int j) const
|
|
// Retourne la jieme colonne de la matrice
|
|
{ return Colonne(j);
|
|
};
|
|
// remplace la Colonne de la matrice par la colonne fournie
|
|
void RemplaceColonneSpe(int j,const Vecteur & v);
|
|
//met une valeur identique sur toute la colonne
|
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void MetValColonne(int j,double y);
|
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|
// Test sur la symetrie de la matrice
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int Symetrie () const ;
|
|
// affiche les termes non symétriques de la matrice s'il y en a
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|
void AfficheNonSymetries() const;
|
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|
|
// Resolution du systeme Ax=b par la methode de Cholesky, de cramer ou appel de la résolution générale
|
|
// par exemple gradient conjugué
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|
//1) avec en sortie un new vecteur
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Vecteur Resol_syst (const Vecteur& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut);
|
|
//2) avec en sortie le vecteur d'entree
|
|
Vecteur& Resol_systID (Vecteur& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut);
|
|
//3) avec en entrée un tableau de vecteur second membre et
|
|
// en sortie un nouveau tableau de vecteurs
|
|
Tableau <Vecteur> Resol_syst
|
|
(const Tableau <Vecteur>& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut) ;
|
|
//4) avec en entrée un tableau de vecteur second membre et
|
|
// en sortie le tableau de vecteurs d'entree
|
|
Tableau <Vecteur>& Resol_systID
|
|
(Tableau <Vecteur>& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut) ;
|
|
//5) avec en sortie le dernier vecteur d'entree, le premier étant le second membre
|
|
// et restant inchangé, en sortie c'est donc soit le retour ou soit vortie, les
|
|
// deux étant identiques
|
|
Vecteur& Resol_systID_2 (const Vecteur& b,Vecteur& vortie
|
|
, const double &tol = tol_defaut,const int maxit = maxit_defaut
|
|
,const int restart = restart_defaut);
|
|
|
|
// ===== RÉSOLUTION EN DEUX TEMPS ================ :
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|
// 1) préparation de la matrice donc modification de la matrice éventuellement
|
|
// par exemple pour les matrices bandes avec cholesky : triangulation
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void Preparation_resol();
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// 2) *** résolution sans modification de la matrice DOIT ÊTRE PRÉCÉDÉ DE L'APPEL DE
|
|
// Preparation_resol
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// a) avec en sortie un new vecteur
|
|
Vecteur Simple_Resol_syst (const Vecteur& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut) const ;
|
|
// b) avec en sortie le vecteur d'entree
|
|
Vecteur& Simple_Resol_systID (Vecteur& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut) const ;
|
|
// c) avec en entrée un tableau de vecteur second membre et
|
|
// en sortie un nouveau tableau de vecteurs
|
|
Tableau <Vecteur> Simple_Resol_syst
|
|
(const Tableau <Vecteur>& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut) const ;
|
|
// d) avec en entrée un tableau de vecteur second membre et
|
|
// en sortie le tableau de vecteurs d'entree
|
|
Tableau <Vecteur>& Simple_Resol_systID
|
|
(Tableau <Vecteur>& b,const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut,const int restart = restart_defaut) const ;
|
|
// e) avec en sortie le dernier vecteur d'entree, le premier étant le second membre
|
|
// et restant inchangé, en sortie c'est donc soit le retour ou soit vortie, les
|
|
// deux étant identiques
|
|
Vecteur& Simple_Resol_systID_2 (const Vecteur& b,Vecteur& vortie
|
|
, const double &tol = tol_defaut
|
|
,const int maxit = maxit_defaut
|
|
,const int restart = restart_defaut) const ;
|
|
// ===== FIN RÉSOLUTION EN DEUX TEMPS ================ :
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|
|
// Produit d'un vecteur par une matrice
|
|
Vecteur Prod_vec_mat ( const Vecteur& vec) const;
|
|
// idem mais on utilise la place du second vecteur pour le résultat
|
|
Vecteur& Prod_vec_mat ( const Vecteur& vec, Vecteur & resul) const ;
|
|
// Produit d'une matrice par un vecteur
|
|
Vecteur Prod_mat_vec ( const Vecteur& vec) const;
|
|
// idem mais on utilise la place du second vecteur pour le résultat
|
|
Vecteur& Prod_mat_vec ( const Vecteur& vec, Vecteur & resul) const;
|
|
// Determine la transpose d'une matrice
|
|
Mat_pleine Transpose() const;
|
|
|
|
// determine l'inverse d'une matrice carre
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|
// actuellement uniquement implemente pour dim = 1,2,3
|
|
Mat_pleine Inverse() const;
|
|
// idem mais en retournant l'inverse dans la matrice passée en paramètre
|
|
// qui doit être de même type et de même dimension que this
|
|
Mat_pleine& Inverse(Mat_pleine& res) const;
|
|
|
|
// détermine le déterminant d'une matrice
|
|
// actuellement uniquement implemente pour dim = 1,2,3
|
|
double Determinant() const;
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur + : addition de deux matrices
|
|
Mat_pleine operator+ (const Mat_pleine& mat_pl) const;
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur - : soustraction entre deux matrices
|
|
Mat_pleine operator- (const Mat_pleine& mat_pl) const;
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur - : oppose d'une matrice
|
|
Mat_pleine operator- () const;
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur += : addition d'une matrice a la matrice courante
|
|
void operator+= (const Mat_pleine& mat_pl);
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur -= : soustraction d'une matrice a la matrice courante
|
|
void operator-= (const Mat_pleine& mat_pl);
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur * : multiplication de deux matrices
|
|
Mat_pleine operator* (const Mat_pleine& mat_pl) const;
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur *= : multiplication de la matrice courante par un scalaire
|
|
void operator*= (const double r);
|
|
|
|
inline Vecteur operator* (const Vecteur& vec) const
|
|
// Realise la multiplication d'une matrice par un vecteur
|
|
{ return Prod_mat_vec((Vecteur&) vec); };
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur * : multiplication d'une matrice par un scalaire
|
|
Mat_pleine operator* (const double coeff) const;
|
|
|
|
// Surcharge de l'operateur == : test d'egalite entre deux matrices
|
|
int operator== (const Mat_pleine& mat_pl) const ;
|
|
|
|
inline int operator!= (const Mat_pleine& mat_pl) const
|
|
// Surcharge de l'operateur != : test de non egalite entre deux matrices
|
|
// Renvoie 1 si les deux matrices ne sont pas egales
|
|
// Renvoie 0 sinon
|
|
{ if ( (*this)==mat_pl )
|
|
return 0;
|
|
else
|
|
return 1;
|
|
};
|
|
|
|
inline Vecteur& Ligne_set(int i)
|
|
// Retourne la ieme ligne de la matrice
|
|
{ return *(val(i)); };
|
|
|
|
inline Vecteur& operator() (int i)
|
|
// Retourne également de la ieme ligne de la matrice
|
|
// (on a changé: un moment on ne ramenait qu'une copie, mais c'est trop dangereux)
|
|
// ( car naturellement on s'attend à avoir la ligne et cela engendre des erreurs)
|
|
// ( très difficile à trouver, car tant que la copie persiste c'est ok, et quand le destructeur)
|
|
// ( est appelé -> plus rien !! )
|
|
{ return *(val(i)); };
|
|
|
|
inline Vecteur operator() (int i) const
|
|
// Retourne une copie de la ieme ligne de la matrice
|
|
// utile quand on travaille avec des const
|
|
{ return *(val(i)); };
|
|
|
|
inline double& operator () (int i,int j)
|
|
// Retourne la ieme jieme composante de la matrice
|
|
{ return (*(val(i)))(j); };
|
|
|
|
// ramène true si la place (i,j) existe, false sinon
|
|
// ici on ne test pas le fait que i et j puissent être négatif ou pas
|
|
inline bool Existe(int , int ) const {return true;};
|
|
|
|
// Acces aux valeurs de la matrices
|
|
// cas ou l'on ne veut pas modifier les valeurs
|
|
// i : indice de ligne, j : indice de colonne
|
|
inline double operator () ( int i, int j) const
|
|
{ return (*(val(i)))(j); };
|
|
|
|
// Multiplication d'une ligne iligne de la matrice avec un vecteur de
|
|
// dimension = le nombre de colonne de la matrice
|
|
double Prod_Ligne_vec ( int iligne, const Vecteur& vec) const;
|
|
|
|
// Multiplication d'un vecteur avec une colonne icol de la matrice
|
|
// dimension = le nombre de ligne de la matrice
|
|
double Prod_vec_col( int icol, const Vecteur& vec) const;
|
|
|
|
// calcul du produit : (vec_1)^T * A * (vect_2)
|
|
double vectT_mat_vec(const Vecteur& vec1, const Vecteur& vec2) const ;
|
|
|
|
// mise a zero de tous les composantes de la matrice
|
|
void Zero()
|
|
{val_de_base.Inita(0.);};
|
|
|
|
// retourne la place que prend la matrice en entier
|
|
int Place() const { return (2*(Nb_ligne() * Nb_colonne()));};
|
|
|
|
// --------- méthodes particulières (en particulier non virtuelles) ----------
|
|
|
|
// ramène un tableau de coordonnées (avec 3 variances possibles) correspondant à la matrice
|
|
// tab(i) = la colonne i de la matrice
|
|
Tableau <Coordonnee > Coordonnee_Base_associee() const;
|
|
Tableau <CoordonneeH > CoordonneeH_Base_associee() const;
|
|
Tableau <CoordonneeB > CoordonneeB_Base_associee() const;
|
|
// idem mais une seule colonne i
|
|
Coordonnee Coordonnee_Base_associee(int i) const;
|
|
CoordonneeH CoordonneeH_Base_associee(int i) const;
|
|
CoordonneeB CoordonneeB_Base_associee(int i) const;
|
|
|
|
|
|
// ramène le maxi en valeur absolue des valeurs de la matrice, et les indices associées
|
|
double MaxiValAbs(int & i, int & j) const;
|
|
// ramène le maxi en valeur absolue de la somme des valeurs absolues de chaque ligne,
|
|
// et l'indice de ligne associé
|
|
// permet d'avoir une approximation de la valeur propre maximale de la matrice via le
|
|
// théorème de Gerschgorin : |lambda| < Max_i (|lambda_i|)
|
|
// avec: |lambda_i| < Max_j somme_j |k_ij|)
|
|
double Maxi_ligne_ValAbs(int & i) const;
|
|
|
|
|
|
#ifdef UTILISATION_MPI // spécifique au calcul parallèle
|
|
// envoi et récup brut du tableau de composantes : nécessite pour la réception d'avoir
|
|
// un tableau de même dimension
|
|
void Envoi_MPI(int dest, int tag) const
|
|
{val_de_base.Envoi_MPI(dest,tag);};
|
|
void Recup_MPI(int source, int tag) const
|
|
{val_de_base.Recup_MPI(source,tag);};
|
|
mpi::request Ienvoi_MPI(int dest, int tag) const
|
|
{return val_de_base.Ienvoi_MPI(dest,tag);};
|
|
mpi::request Irecup_MPI(int source, int tag) const
|
|
{return val_de_base.Irecup_MPI(source,tag);};
|
|
#endif
|
|
|
|
|
|
protected :
|
|
|
|
Vecteur val_de_base; // le vecteur qui contient tous les vecteurs de val
|
|
Tableau<Vecteur * > val; // Valeurs des composantes: il s'agit de pointeurs
|
|
// sur des vecteurs liés: ils sont à la même place que val_de_base
|
|
// val(i) = une ligne
|
|
|
|
// fonction protégé pour l'accès directe au stockage global, utilisé
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// par ResRaid_MPI par exemple: pour un stockage par tranche de matrice
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Vecteur & Val_de_base() {return val_de_base;}
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/// --------- cas très particulier d'un vecteur val_de_base lié
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/// --------- utilisé uniquement par des classes friend
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// c-a-d qui ne gère pas sa mémoire -> memoire = false
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/// il s'agit d'un tuillage, val_de_base est positionné a "vec"
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/// aucun test n'est fait concernant la taille disponible à partir de "vec"
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/// routine dangereuse !!!!!
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/// avec_recopie == true : les infos de mat_pl sont recopiées, sinon non
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Mat_pleine(bool avec_recopie,double* vec, const Mat_pleine& mat_pl);
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// méthode interne pour créer val en fonction des dimensions
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// ce qui crée une liaison entre les deux stockages
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void Creation_tab_val(int nb_lig,int nb_col);
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// idem pour modifier éventuellement les tailles de val uniquement
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void Change_tailles_tab_val(int nb_lig,int nb_col);
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#ifdef UTILISATION_MPI
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friend class boost::serialization::access;
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// When the class Archive corresponds to an output archive, the
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// & operator is defined similar to <<. Likewise, when the class Archive
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// is a type of input archive the & operator is defined similar to >>.
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template<class Archive>
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void serialize(Archive & ar, const unsigned int version)
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{ int nb_ligne = val.Taille();
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int nb_colonne = Nb_colonne();
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ar & nb_ligne;
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ar & nb_colonne;
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val_de_base.Change_taille(nb_ligne*nb_colonne);
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Change_tailles_tab_val(nb_ligne,nb_colonne); // en écriture, ne fait rien,
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// en lecture permet d'avoir la bonne taille
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// puis le vecteur global
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ar & val_de_base;
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}
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#endif
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// calcul de la matrice triangulée dans le cadre de la méthode de cholesky
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// utilisation particulière : la matrice résultat B est défini dans le programme
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// appelant.
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void Triangulation (int N,Mat_pleine& B);
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// résolution du problème triangularisé
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// second membre b, et résultat res
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void Resolution (int N, const Mat_pleine& B, const Vecteur& b,Vecteur& res) const ;
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// résolution directe par la méthode de cramer (pour les petits systèmes dim 1,2,3)
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void Cramer( const Vecteur& b,Vecteur& res) const;
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// idem pour un tableau de vecteur
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void Cramer( const Tableau <Vecteur>& b,Tableau <Vecteur>& res) const;
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// symétrisation de la matrice (il faut qu'elle soit carrée
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void Symetrisation();
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};
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/// @} // end of group
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inline Vecteur operator* (const Vecteur& vec,const Mat_pleine& mat_pl)
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// Permet de realiser la multiplication entre un vecteur et une matrice
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{ return mat_pl.Prod_vec_mat((Vecteur&) vec);
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};
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inline Mat_pleine operator* (const double coeff,const Mat_pleine& mat_pl)
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// Permet de realiser la multiplication entre un scalaire et une matrice
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{ return (mat_pl*coeff);
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};
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#include "Mat_abstraite.h"
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#ifndef MISE_AU_POINT
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#include "Mat_pleine.cc"
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#define Mat_pleine_H_deja_inclus
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#endif
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#endif
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