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C++
Executable file
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// This file is part of the Herezh++ application.
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//
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// The finite element software Herezh++ is dedicated to the field
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// of mechanics for large transformations of solid structures.
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// It is developed by Gérard Rio (APP: IDDN.FR.010.0106078.000.R.P.2006.035.20600)
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// INSTITUT DE RECHERCHE DUPUY DE LÔME (IRDL) <https://www.irdl.fr/>.
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//
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// Herezh++ is distributed under GPL 3 license ou ultérieure.
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//
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// Copyright (C) 1997-2021 Université Bretagne Sud (France)
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// AUTHOR : Gérard Rio
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// E-MAIL : gerardrio56@free.fr
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//
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// This program is free software: you can redistribute it and/or modify
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// it under the terms of the GNU General Public License as published by
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// the Free Software Foundation, either version 3 of the License,
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// or (at your option) any later version.
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//
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// This program is distributed in the hope that it will be useful,
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// but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty
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// of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
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// See the GNU General Public License for more details.
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//
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// You should have received a copy of the GNU General Public License
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// along with this program. If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
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//
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// For more information, please consult: <https://herezh.irdl.fr/>.
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#ifndef Algo_zero_deja_inclus
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#include "Algo_zero.h"
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#endif
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// contient que les méthodes nécessitant les templates, qui doivent donc être
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//incluses dans le .h
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#ifndef Algo_zero_deja_inclus
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#include "MathUtil.h"
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#include "ConstMath.h"
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//recherche du zéro d'une fonction en utilisant la méthode de Newton-Raphson incrémentale
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// ici il s'agit d'une fonction à une variable
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// *Ptfonc : le pointeur de la fonction dont il faut chercher le zéro
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// *Ptder_fonc : pointeur de la dérivée de la fonction
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// pour ces deux fonctions, la variable alpha est un facteur de charge qui varie de
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// 0 à 1. Lorsque alpha=0, la racine vaut val_initiale, et ce que l'on
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// cherche c'est la racine pour alpha = 1. Lorsque alpha varie progressivement
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// de 0 à 1, la racine est sensée varier progressivement de val_initiale à résidu
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// l'utilisation d'alpha permet de faire du Newton incrémentale.
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// pour ces deux fonctions, l'argument test ramène
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// . 1 si le calcul a été ok, -1 s'il y a eu un pb, mais on peut continuer, 0 s'il y a eu un pb
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// fatal, qui invalide le calcul de la fonction et/ou de la dérivée
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// val_initiale : une valeur initiale de x pour la recherche de zéro
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// max_delta_x : si > 0 donne le norme maxi permise sur delta_x au cours d'une itération
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// si ||delta_x|| est plus grand on fait delta_x = max_delta_x * delta_x / || delta_x||
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// ramène en sortie:
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// un booléen qui indique si la résolution est correcte ou non
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// racine : la racine trouvée
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// der_at_racine : contient en retour la valeur de la dérivée pour la racine trouvée
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// nb_incr_total : le nombre total d'incrément qui a été nécessaire
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// nb_iter_total : le nombre total d'itération, qui cumule les iter de tous les incréments
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template <class T>
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bool Algo_zero::Newton_raphson
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(T& instance,double (T::*Ptfonc) (double & alpha,double & x,int& test)
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,double (T::*Ptder_fonc) (double & alpha,double & x,int& test)
|
|
,double val_initiale,double & racine,double & der_at_racine
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|
,int& nb_incr_total, int& nb_iter_total,double max_delta_x) const
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{ // initialisation des différentes variables intermédiaires
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nb_iter_total = nb_incr_total = 0;
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int iter = 0; // nombre d'itérations
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int incre = 1; // nombre d'incrément pour converger, au débu = 1
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double x = val_initiale; // initialisation de la valeur courante de x
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|
int phase_convergence = 0; // a priori on est en phase de convergence
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// = -3 delta_x trop grand ; = -2 delta_x trop petit ; = -1 trop d'itération
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|
// = -4 : erreur fatale (ou inconnue) sur le calcul du résidu ou de la dérivée
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// = 0 non convergence normal; = 1 convergence sur un incrément
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|
// = 2 convergence finale
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double alpha = 1; // initialisation du facteur de charge
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double delta_alpha = 1; // incrément d'alpha, intit à 1
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|
double alpha_prec = 0;
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|
double x_prec = x; // valeur précédente en début d'incrément
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|
double delta_alpha_prec = 1; // le delta alpha de l'incrément précédent
|
|
double delta_x_prec = 0.; // le delta x de l'incrément précédent
|
|
int test =1; // init par défaut
|
|
int glob_err_res = 0;// pour la gestion de test == -1
|
|
int glob_err_der = 0;// pour la gestion de test == -1
|
|
double dabs_residu=ConstMath::tresgrand; // init
|
|
double delta_x_sauve=ConstMath::tresgrand; // ne sert que pour la sortie des messages d'erreur
|
|
// valeur énorme volontairement
|
|
|
|
do // boucle globale
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|
{
|
|
// calcul de la fonction et test de convergence
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|
double residu = (instance.*Ptfonc) (alpha,x,test);
|
|
if ( (test == 1) // c-a-d que le calcul est correct
|
|
||(test == -1) // petit pb mais on continue
|
|
)
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|
{
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if ((!isfinite(residu)) || (isnan(residu)))
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() >1))|| (permet_affichage > 1))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: iteration: " << iter ;
|
|
cout << "\n *** pb resolution residu " << residu << " infini " ;
|
|
cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson( " << endl;
|
|
throw ErrNonConvergence_Newton();
|
|
};
|
|
#endif
|
|
if (test == -1) {glob_err_res++;} else {glob_err_res=0;}; // incrémentation ou remise à 0
|
|
// -- manip pour le calcul des précisions
|
|
dabs_residu = Dabs(residu);
|
|
double prec_res_reelle = prec_res_abs + dabs_residu * prec_res_rel;
|
|
// if (prec_res < 0) // si l'indication est négative , cela veut dire que l'on veut une grandeur négative
|
|
// prec_res_reelle = MaX(-prec_res * dabs_residu,-prec_res);
|
|
// --
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|
if (dabs_residu > prec_res_reelle)
|
|
{ // cas où l'on n'a pas encore convergé
|
|
der_at_racine = (instance.*Ptder_fonc) (alpha,x,test); // calcul de la dérivée de la fonction
|
|
if (test == -1) {glob_err_der++;} else {glob_err_der=0;}; // incrémentation ou remise à 0
|
|
if ( (test == 1) // cas sans pb
|
|
|| ((test == -1) && ((glob_err_res+glob_err_der) < maxi_test_moins1)) // test non fatal et on est < à maxi_test_moins1 séries de test mauvais
|
|
) // en supposant que l'on a successivement le résidu et la dérivée en
|
|
// mauvais calcul, sinon ce sera l'un ou l'autre
|
|
{ // dans le cas où la dérivée est trop petite on limite
|
|
if (Dabs(der_at_racine) >= ConstMath::trespetit)
|
|
der_at_racine = Signe(der_at_racine,ConstMath::trespetit);
|
|
// {if (der_at_racine >= 0.) der_at_racine = ConstMath::trespetit;
|
|
// else der_at_racine = - ConstMath::trespetit;};
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|
// détermination du delta_x
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double delta_x = delta_x_sauve = - residu/der_at_racine;
|
|
// on applique éventuellement une limitation
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double val_abs_delta_x = Dabs(delta_x);
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|
if ((max_delta_x > ConstMath::trespetit)&&(val_abs_delta_x > max_delta_x))
|
|
{double limitation = max_delta_x / val_abs_delta_x;
|
|
delta_x = delta_x_sauve = delta_x * limitation;
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 4)) || (permet_affichage > 2))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: limitation de delta_x: " << limitation;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
};
|
|
|
|
x = x + delta_x; // nouvelle valeur de x
|
|
iter++; // incrémentation du nombre d'itération
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|
// non je ne comprend pas la partie que je commente car le résidu ne change pas donc le test
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|
// sur la convergence ne sera jamais valide, donc cela ne sert à rien de ré-étudier la convergence
|
|
// // on étudie de nouveau la convergence
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|
// dabs_residu = Dabs(residu);
|
|
// prec_res_reelle = prec_res_abs + dabs_residu * prec_res_rel;
|
|
// // if (prec_res < 0) // si l'indication est négative , cela veut dire que l'on veut une grandeur négative
|
|
// // prec_res_reelle = MaX(-prec_res * dabs_residu,-prec_res);
|
|
// ??? if (dabs_residu < prec_res_reelle)
|
|
// { phase_convergence = 1;
|
|
// // on sauvegarde les variables
|
|
// delta_x_prec = x - x_prec;
|
|
// x_prec = x;
|
|
// alpha_prec = alpha;
|
|
// delta_alpha_prec = delta_alpha;
|
|
// }
|
|
// else
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|
// == étude des divergences éventuelles
|
|
{if (iter > iter_max) {phase_convergence=-1;} // trop d'itération
|
|
else if (Dabs(delta_x) < mini_delta_x)
|
|
{ phase_convergence=-2; } // delta_x est rendu trop petit
|
|
else if (Dabs(delta_x) < coef_mini_delta_x * (MaX(Dabs(x-delta_x),Dabs(x))) ) { phase_convergence=-4; } // delta_x est rendu trop petit
|
|
else if (Dabs(delta_x) > maxi_delta_x)
|
|
{ phase_convergence = -3;} // delta_x est rendu trop grand
|
|
else // sinon c'est une non convergence normale, et on continue à itérer
|
|
{ phase_convergence = 0;};
|
|
};
|
|
}
|
|
else if ( (!test) || ((glob_err_res+glob_err_der+1) > maxi_test_moins1)) // si test = 0 -> !test= true
|
|
{// que ce soit une erreur fatale ou une suite de mauvais calcul: on signale une divergence
|
|
phase_convergence = -4;
|
|
}
|
|
else // c'est une erreur non répertoriée
|
|
{cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: cas non prevu de retour d'erreur sur la derivee = "
|
|
<< test << " %% arret algo Newton %% " << flush;
|
|
Sortie(1);
|
|
};
|
|
}
|
|
else // cas ou on a convergé
|
|
{ phase_convergence = 1;
|
|
// on sauvegarde les variables
|
|
delta_x_prec = x - x_prec;
|
|
x_prec = x;
|
|
alpha_prec = alpha;
|
|
delta_alpha_prec = delta_alpha;
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6)) || (permet_affichage > 6))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: convergence pour " << iter
|
|
<< " iteration(s) " << incre << " increment(s) "
|
|
<< " , alpha= " << alpha << " et delta_alpha= " << delta_alpha;
|
|
cout << residu << " residuresidu "<< endl;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
};
|
|
}
|
|
else if (!test)
|
|
{// on signale que l'on est en divergence due à une erreur fatale sur le résidu
|
|
phase_convergence = -4;
|
|
if (x == val_initiale) // cela veut dire que dès le début il y a une erreur fatale
|
|
{if ((permet_affichage > 1) || (ParaGlob::NiveauImpression() > 3))
|
|
cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: des le debut, erreur fatale sur le calcul du residu "
|
|
<< " %% arret algo Newton %% " << endl;
|
|
break; // on ne peut pas continuer
|
|
};
|
|
}
|
|
else // c'est une erreur non répertoriée
|
|
{cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: cas non prevu de retour d'erreur sur le residu = "
|
|
<< test << " %% arret algo Newton %% " << flush;
|
|
Sortie(1);
|
|
};
|
|
|
|
// 2 ----- action en fonction de la convergence ou non
|
|
// -- cas d'une non convergence particulière c-a-d en dehors du cas phase_convergence == 0
|
|
// dans le cas où on est en divergence on cherche à augmenter le nombre d'incréments
|
|
if (phase_convergence < 0)
|
|
{ if (incre <= nbMaxiIncre)
|
|
{
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 5))|| (permet_affichage > 5))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: non convergence pour alpha= " << alpha
|
|
<< " et delta_alpha= " << delta_alpha
|
|
<< " ( incre= "<<incre << " iter= "<<iter
|
|
<< " ||residu||= "<<dabs_residu
|
|
<< ") " ;
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
|
|
cout << "\n phase_convergence= "<< phase_convergence
|
|
<< " Dabs(delta_x)= " << Dabs(delta_x_sauve)
|
|
<< "(mini_delta_x= "<<mini_delta_x<<" maxi_delta_x= "<<maxi_delta_x
|
|
<< " iter_max= "<<iter_max << ") "
|
|
<< " prec_res_reelle=" << (prec_res_abs + dabs_residu * prec_res_rel);
|
|
cout << flush;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
// on diminue l'incrément de charge par deux
|
|
delta_alpha *= 0.5;
|
|
nb_iter_total += iter; // stockage du nombre d'iter
|
|
iter = 0; // on reinitialise le nombre d'itération
|
|
// on repart avec une valeur d'alpha plus petite
|
|
alpha = alpha_prec + delta_alpha;
|
|
x = x_prec;
|
|
// on incrémente le compteur d'incréments
|
|
incre++;
|
|
}
|
|
else // on a dépassé le nombre d'incrément permis, on arrête
|
|
{
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
|
|
{ cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: on atteind le nombre d'increment maxi "
|
|
<< nbMaxiIncre << " %% arret algo Newton %% " << endl;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
break;
|
|
};
|
|
}
|
|
else if (phase_convergence == 1)
|
|
{ // on vient de converger, on regarde si l'on a terminé les incréments de charge
|
|
if (alpha >= 1.)
|
|
{ phase_convergence = 2;} // on a terminé
|
|
else
|
|
{ // sinon il faut incrémenter alpha
|
|
alpha += delta_alpha; if (alpha > 1.) alpha = 1.; // pb d'erreur d'arrondi
|
|
// on initialise x en tenant compte du delta_x de l'incrément précédent (dons on extrapole)
|
|
// cela peut-être une bonne idée comme une mauvaise, car cela peut donner
|
|
// des valeurs abérantes, mais normalement on ne fera qu'une passe car on aura une valeur de test
|
|
// de retour des résidus et dérivées en 0 donc avec une erreur fatale
|
|
if (Dabs(delta_x_prec) >= ConstMath::trespetit)
|
|
x += delta_x_prec * delta_alpha / delta_alpha_prec;
|
|
}
|
|
};
|
|
// -- dans le cas où phase_convergence==0 c-a-d non convergence normal, on refait une boucle
|
|
// ce qui a pour conséquence d'augmenter iter, et de préciser la racine, c'est tout
|
|
} while (phase_convergence < 2) ;
|
|
|
|
racine = x;
|
|
// mise à jour de l'indicateur du nombre d'incréments
|
|
nb_incr_total = incre;
|
|
nb_iter_total += iter; // idem pour les itérations
|
|
// retour de la validitée de la recherche du zéro
|
|
if (phase_convergence == 2)
|
|
return true;
|
|
else
|
|
return false;
|
|
}
|
|
|
|
// idem précédemment, mais pour une fonction à valeur vectorielle
|
|
// les matrices sont telles que: der_at_racine(i,j) = df(i)/d(x(j), soit: df = der_at_racine * dx
|
|
// recherche du zéro d'une fonction en utilisant la méthode de Newton-Raphson incrémentale
|
|
// ici il s'agit d'une fonction à n variables
|
|
// *Ptfonc : le pointeur de la fonction dont il faut chercher le zéro
|
|
// *Ptder_fonc : pointeur de la dérivée de la fonction
|
|
// pour ces deux fonctions, la variable alpha est un facteur de charge qui varie de
|
|
// 0 à 1. Lorsque alpha=0, la racine vaut val_initiale, et ce que l'on
|
|
// cherche c'est la racine pour alpha = 1. Lorsque alpha varie progressivement
|
|
// de 0 à 1, la racine est sensée varier progressivement de val_initiale à résidu
|
|
// l'utilisation d'alpha permet de faire du Newton incrémentale.
|
|
// pour ces deux fonctions, l'argument test ramène
|
|
// . 1 si le calcul a été ok, -1 s'il y a eu un pb, mais on peut continuer, 0 s'il y a eu un pb
|
|
// fatal, qui invalide le calcul de la fonction et/ou de la dérivée
|
|
// val_initiale : une valeur initiale de x pour la recherche de zéro
|
|
// max_delta_x : si > 0 donne le norme maxi permise sur delta_x au cours d'une itération
|
|
// si ||delta_x|| est plus grand on fait delta_x = max_delta_x * delta_x / || delta_x||
|
|
// ramène en sortie:
|
|
// un booléen qui indique si la résolution est correcte ou non
|
|
// racine : la racine trouvée
|
|
// der_at_racine : contient en retour la valeur de la dérivée pour la racine trouvée
|
|
// nb_incr_total : le nombre total d'incrément qui a été nécessaire
|
|
// nb_iter_total : le nombre total d'itération, qui cumule les iter de tous les incréments
|
|
template <class T>
|
|
bool Algo_zero::Newton_raphson
|
|
(T& instance,Vecteur& (T::*Ptfonc) (const double & alpha,const Vecteur & x,int& test)
|
|
,Mat_abstraite& (T::*Ptder_fonc) (const double & alpha,const Vecteur & x,int& test)
|
|
,const Vecteur& val_initiale,Vecteur & racine,Mat_abstraite & der_at_racine
|
|
,int& nb_incr_total, int& nb_iter_total,double max_delta_x) const
|
|
{ int dime = val_initiale.Taille();
|
|
// initialisation des différentes variables intermédiaires
|
|
nb_iter_total = nb_incr_total = 0;
|
|
int iter = 0; // nombre d'itérations
|
|
int incre = 1; // nombre d'incrément pour converger, au débu = 1
|
|
Vecteur x = val_initiale; // initialisation de la valeur courante de x
|
|
int phase_convergence = 0; // a priori on est en phase de convergence
|
|
// = -3 delta_x trop grand ; = -2 delta_x trop petit ; = -1 trop d'itération
|
|
// = 0 non convergence normal; = 1 convergence sur un incrément
|
|
// = 2 convergence finale
|
|
double alpha = 1; // initialisation du facteur de charge
|
|
double delta_alpha = 1; // incrément d'alpha, intit à 1
|
|
double alpha_prec = 0;
|
|
Vecteur x_prec = x; // valeur précédente en début d'incrément
|
|
double delta_alpha_prec = 1; // le delta alpha de l'incrément précédent
|
|
Vecteur delta_x_prec(dime); // le delta x de l'incrément précédent
|
|
// grandeurs de calcul
|
|
Vecteur residu(dime),delta_x(dime),xmoinsdeltax(dime);
|
|
int test =1; // init par défaut
|
|
int glob_err_res = 0;// pour la gestion de test == -1
|
|
int glob_err_der = 0;// pour la gestion de test == -1
|
|
double residu_Max_val_abs=ConstMath::tresgrand; // init
|
|
double delta_x_sauve=ConstMath::tresgrand; // ne sert que pour la sortie des messages d'erreur
|
|
// valeur énorme volontairement
|
|
|
|
do // boucle globale
|
|
{
|
|
// calcul de la fonction et test de convergence
|
|
residu = (instance.*Ptfonc) (alpha,x,test);
|
|
if ( (test == 1) // c-a-d que le calcul est correct
|
|
||(test == -1) // petit pb mais on continue
|
|
)
|
|
{
|
|
residu_Max_val_abs = residu.Max_val_abs();
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if ((!isfinite(residu_Max_val_abs)) || (isnan(residu_Max_val_abs)))
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() >1))|| (permet_affichage > 1))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: iteration: " << iter ;
|
|
cout << "\n residu: "; residu.Affiche();
|
|
cout << "\n *** pb resolution residu infini " ;
|
|
cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson( " << flush;
|
|
throw ErrNonConvergence_Newton();
|
|
};
|
|
#endif
|
|
if (test == -1) {glob_err_res++;} else {glob_err_res=0;}; // incrémentation ou remise à 0
|
|
// -- manip sur les précisions
|
|
// si prec_res est négatif, il s'agit d'une précision relative
|
|
// double prec_res_reelle = prec_res;
|
|
double prec_res_reelle = prec_res_abs + residu_Max_val_abs * prec_res_rel;
|
|
// if (prec_res < 0) // si l'indication est négative , cela veut dire que l'on veut une grandeur négative
|
|
// prec_res_reelle = MaX(-prec_res * residu_Max_val_abs,-prec_res);
|
|
if (residu_Max_val_abs > prec_res_reelle)
|
|
{ // cas où l'on n'a pas encore convergé
|
|
der_at_racine = (instance.*Ptder_fonc) (alpha,x,test); // calcul de la dérivée de la fonction
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() >=8))|| (permet_affichage >= 8))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: iteration: " << iter ;
|
|
cout << "\n residu: "; residu.Affiche();
|
|
cout << "\n matrice tangente: " ; der_at_racine.Affiche();
|
|
cout << flush;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
if (test == -1) {glob_err_der++;} else {glob_err_der=0;}; // incrémentation ou remise à 0
|
|
if ( (test == 1) // cas sans pb
|
|
|| ((test == -1) && ((glob_err_res+glob_err_der) < maxi_test_moins1)) // test non fatal et on est < à maxi_test_moins1 séries de test mauvais
|
|
) // en supposant que l'on a successivement le résidu et la dérivée en
|
|
// mauvais calcul, sinon ce sera l'un ou l'autre
|
|
{ delta_x = -der_at_racine.Resol_systID_2 (residu,delta_x);
|
|
// on applique éventuellement une limitation
|
|
double val_abs_delta_x = delta_x.Norme();
|
|
if ((max_delta_x > ConstMath::trespetit)&&(val_abs_delta_x > max_delta_x))
|
|
{double limitation = max_delta_x / val_abs_delta_x;
|
|
delta_x *= limitation;
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 4)) || (permet_affichage > 2))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: limitation de delta_x: " << limitation;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
};
|
|
|
|
x = x + delta_x; // nouvelle valeur de x
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 7))|| (permet_affichage > 7))
|
|
{ cout << "\n delta_X :"; delta_x.Affiche();
|
|
cout << "\n x :" ;x.Affiche();
|
|
cout << flush ;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
iter++; // incrémentation du nombre d'itération
|
|
// non je ne comprend pas la partie que je commente car le résidu ne change pas donc le test
|
|
// sur la convergence ne sera jamais valide, donc cela ne sert à rien de ré-étudier la convergence
|
|
// // on étudie de nouveau la convergence
|
|
// residu_Max_val_abs = residu.Max_val_abs();
|
|
// prec_res_reelle = prec_res_abs + residu_Max_val_abs * prec_res_rel;
|
|
// // if (prec_res < 0) // si l'indication est négative , cela veut dire que l'on veut une grandeur négative
|
|
// // prec_res_reelle = MaX(-prec_res * residu_Max_val_abs,-prec_res);
|
|
// if (residu_Max_val_abs < prec_res_reelle)
|
|
// { phase_convergence = 1;
|
|
// // on sauvegarde les variables
|
|
// delta_x_prec = x - x_prec;
|
|
// x_prec = x;
|
|
// alpha_prec = alpha;
|
|
// delta_alpha_prec = delta_alpha;
|
|
// }
|
|
// else
|
|
// == étude des divergences éventuelles
|
|
{xmoinsdeltax = x-delta_x;
|
|
if (iter > iter_max) {phase_convergence=-1;} // trop d'itération
|
|
else if (delta_x.Max_val_abs() < mini_delta_x)
|
|
{ phase_convergence=-2; } // delta_x est rendu trop petit
|
|
else if ((delta_x.Max_val_abs()
|
|
< coef_mini_delta_x * (MaX( xmoinsdeltax.Max_val_abs(),x.Max_val_abs())) ) )
|
|
{ phase_convergence=-4; } // delta_x est rendu trop petit
|
|
else if (delta_x.Max_val_abs() > maxi_delta_x)
|
|
{ phase_convergence = -3;} // delta_x est rendu trop grand
|
|
else // sinon c'est une non convergence normale, et on continue à itérer
|
|
{ phase_convergence = 0;};
|
|
};
|
|
}
|
|
else if ( (!test) || ((glob_err_res+glob_err_der+1) > maxi_test_moins1)) // si test ==0 -> !test = true
|
|
{// que ce soit une erreur fatale ou une suite de mauvais calcul: on signale une divergence
|
|
phase_convergence = -4;
|
|
}
|
|
else // c'est une erreur non répertoriée
|
|
{cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: cas non prevu de retour d'erreur sur la derivee = "
|
|
<< test << " %% arret algo Newton %% " << flush;
|
|
Sortie(1);
|
|
};
|
|
}
|
|
else // cas ou on a convergé
|
|
{ phase_convergence = 1;
|
|
// on sauvegarde les variables
|
|
delta_x_prec = x - x_prec;
|
|
x_prec = x;
|
|
alpha_prec = alpha;
|
|
delta_alpha_prec = delta_alpha;
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: convergence pour " << iter
|
|
<< " iteration(s) " << incre << " increment(s) "
|
|
<< " , alpha= " << alpha << " et delta_alpha= " << delta_alpha;
|
|
residu.Affiche();cout << " residu "<< flush;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
};
|
|
}
|
|
else if (!test)
|
|
{// on signale que l'on est en divergence due à une erreur fatale sur le résidu
|
|
phase_convergence = -4;
|
|
if (x == val_initiale) // cela veut dire que dès le début il y a une erreur fatale
|
|
{if ((permet_affichage > 1) || (ParaGlob::NiveauImpression() > 3))
|
|
cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: des le debut, erreur fatale sur le calcul du residu "
|
|
<< " %% arret algo Newton %% " << endl;
|
|
break; // on ne peut pas continuer
|
|
};
|
|
}
|
|
else // c'est une erreur non répertoriée
|
|
{cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: cas non prevu de retour d'erreur sur le residu = "
|
|
<< test << " %% arret algo Newton %% " << flush;
|
|
Sortie(1);
|
|
};
|
|
|
|
// 2 ----- action en fonction de la convergence ou non
|
|
// -- cas d'une non convergence particulière c-a-d en dehors du cas phase_convergence == 0
|
|
// dans le cas où on est en divergence on cherche à augmenter le nombre d'incréments
|
|
if (phase_convergence < 0)
|
|
{ if (incre <= nbMaxiIncre)
|
|
{
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 5))|| (permet_affichage > 5))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: non convergence pour alpha= " << alpha
|
|
<< " et delta_alpha= " << delta_alpha
|
|
<< " ( incre= "<<incre << " iter= "<<iter
|
|
<< " ||residu||= "<<residu_Max_val_abs
|
|
<< ") ";
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
|
|
cout << "\n phase_convergence= "<< phase_convergence
|
|
<< " delta_x.Max_val_abs()= " << delta_x.Max_val_abs()
|
|
<< "(mini_delta_x= "<<mini_delta_x<<" maxi_delta_x= "<<maxi_delta_x
|
|
<< " iter_max= "<<iter_max << ") "
|
|
<< " prec_res_reelle=" << (prec_res_abs + residu_Max_val_abs * prec_res_rel);
|
|
cout << flush;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
// on diminue l'incrément de charge par deux
|
|
delta_alpha *= 0.5;
|
|
nb_iter_total += iter; // stockage du nombre d'iter
|
|
iter = 0; // on reinitialise le nombre d'itération
|
|
// on repart avec une valeur d'alpha plus petite
|
|
alpha = alpha_prec + delta_alpha;
|
|
x = x_prec;
|
|
// on incrémente le compteur d'incréments
|
|
incre++;
|
|
}
|
|
else // on a dépassé le nombre d'incrément permis, on arrête
|
|
{
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
|
|
{ cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: on atteind le nombre d'increment maxi "
|
|
<< nbMaxiIncre << " %% arret algo Newton %% " << flush;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
break;
|
|
};
|
|
}
|
|
else if (phase_convergence == 1)
|
|
{ // on vient de converger, on regarde si l'on a terminé les incréments de charge
|
|
if (alpha >= 1.)
|
|
{ phase_convergence = 2;} // on a terminé
|
|
else
|
|
{ // sinon il faut incrémenter alpha
|
|
alpha += delta_alpha; if (alpha > 1.) alpha = 1.; // pb d'erreur d'arrondi
|
|
// on initialise x en tenant compte du delta_x de l'incrément précédent (dons on extrapole)
|
|
// cela peut-être une bonne idée comme une mauvaise, car cela peut donner
|
|
// des valeurs abérantes, mais normalement on ne fera qu'une passe car on aura une valeur de test
|
|
// de retour des résidus et dérivées en 0 donc avec une erreur fatale
|
|
if (delta_x_prec.Max_val_abs() >= ConstMath::trespetit)
|
|
x += delta_x_prec * (delta_alpha / delta_alpha_prec);
|
|
}
|
|
};
|
|
// -- dans le cas où phase_convergence==0 c-a-d non convergence normal, on refait une boucle
|
|
// ce qui a pour conséquence d'augmenter iter, et de préciser la racine, c'est tout
|
|
} while (phase_convergence < 2) ;
|
|
|
|
racine = x;
|
|
// mise à jour de l'indicateur du nombre d'incréments
|
|
nb_incr_total = incre;
|
|
nb_iter_total += iter; // idem pour les itérations
|
|
// retour de la validitée de la recherche du zéro
|
|
if (phase_convergence == 2)
|
|
return true;
|
|
else
|
|
return false;
|
|
}
|
|
|
|
// idem précédemment, mais pour une fonction à valeur vectorielle et ..
|
|
// la méthode externe calcul la valeur de la fonction et de la dérivée en même temps
|
|
// les matrices sont telles que: der_at_racine(i,j) = df(i)/d(x(j), soit: df = der_at_racine * dx
|
|
// recherche du zéro d'une fonction en utilisant la méthode de Newton-Raphson incrémentale
|
|
// ici il s'agit d'une fonction à n variables
|
|
// *Ptfonc : le pointeur de la fonction dont il faut chercher le zéro
|
|
// *Ptder_fonc : pointeur de la dérivée de la fonction, calcul également en même temps le vecteur résidu
|
|
// c'est à dire la fonction que l'on veut annuler
|
|
// pour ces deux fonctions, la variable alpha est un facteur de charge qui varie de
|
|
// 0 à 1. Lorsque alpha=0, la racine vaut val_initiale, et ce que l'on
|
|
// cherche c'est la racine pour alpha = 1. Lorsque alpha varie progressivement
|
|
// de 0 à 1, la racine est sensée varier progressivement de val_initiale à résidu
|
|
// l'utilisation d'alpha permet de faire du Newton incrémentale.
|
|
// pour ces deux fonctions, l'argument test ramène
|
|
// . 1 si le calcul a été ok, -1 s'il y a eu un pb, mais on peut continuer, 0 s'il y a eu un pb
|
|
// fatal, qui invalide le calcul de la fonction et/ou de la dérivée
|
|
// val_initiale : une valeur initiale de x pour la recherche de zéro
|
|
// max_delta_x : si > 0 donne le norme maxi permise sur delta_x au cours d'une itération
|
|
// si ||delta_x|| est plus grand on fait delta_x = max_delta_x * delta_x / || delta_x||
|
|
// ramène en sortie:
|
|
// un booléen qui indique si la résolution est correcte ou non
|
|
// racine : la racine trouvée
|
|
// der_at_racine : contient en retour la valeur de la dérivée pour la racine trouvée
|
|
// nb_incr_total : le nombre total d'incrément qui a été nécessaire
|
|
// nb_iter_total : le nombre total d'itération, qui cumule les iter de tous les incréments
|
|
template <class T>
|
|
bool Algo_zero::Newton_raphson
|
|
(T& instance, Vecteur& (T::*Ptfonc) (const double & alpha,const Vecteur & x,int& test)
|
|
,Mat_abstraite& (T::*Ptder_fonc) (const double & alpha,const Vecteur & x,Vecteur& res,int& test)
|
|
,const Vecteur& val_initiale,Vecteur & racine,Mat_abstraite & der_at_racine
|
|
,int& nb_incr_total, int& nb_iter_total,double max_delta_x) const
|
|
{ int dime = val_initiale.Taille();
|
|
// initialisation des différentes variables intermédiaires
|
|
nb_iter_total = nb_incr_total = 0;
|
|
int iter = 0; // nombre d'itérations
|
|
int incre = 1; // nombre d'incrément pour converger, au débu = 1
|
|
Vecteur x = val_initiale; // initialisation de la valeur courante de x
|
|
int phase_convergence = 0; // a priori on est en phase de convergence
|
|
// = -3 delta_x trop grand ; = -2 delta_x trop petit ; = -1 trop d'itération
|
|
// = 0 non convergence normal; = 1 convergence sur un incrément
|
|
// = 2 convergence finale
|
|
double alpha = 1; // initialisation du facteur de charge
|
|
double delta_alpha = 1; // incrément d'alpha, intit à 1
|
|
double alpha_prec = 0;
|
|
Vecteur x_prec = x; // valeur précédente en début d'incrément
|
|
double delta_alpha_prec = 1; // le delta alpha de l'incrément précédent
|
|
Vecteur delta_x_prec(dime); // le delta x de l'incrément précédent
|
|
// grandeurs de calcul
|
|
Vecteur residu(dime),delta_x(dime),xmoinsdeltax(dime);
|
|
int test =1; // init par défaut
|
|
int glob_err_res = 0;// pour la gestion de test == -1
|
|
int glob_err_der = 0;// pour la gestion de test == -1
|
|
double residu_Max_val_abs=ConstMath::tresgrand; // init
|
|
|
|
|
|
do // boucle globale
|
|
{
|
|
// 1 ----- calcul de la fonction et test de convergence
|
|
residu = (instance.*Ptfonc) (alpha,x,test);
|
|
if ( (test == 1) // c-a-d que le calcul est correct
|
|
||(test == -1) // petit pb mais on continue
|
|
)
|
|
{
|
|
residu_Max_val_abs = residu.Max_val_abs();
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if ((!isfinite(residu_Max_val_abs)) || (isnan(residu_Max_val_abs)))
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() >1))|| (permet_affichage > 1))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: iteration: " << iter ;
|
|
cout << "\n residu: "; residu.Affiche();
|
|
cout << "\n *** pb resolution residu infini " ;
|
|
cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson( " << flush;
|
|
throw ErrNonConvergence_Newton();
|
|
};
|
|
#endif
|
|
if (test == -1) {glob_err_res++;} else {glob_err_res=0;}; // incrémentation ou remise à 0
|
|
// -- manip sur les précisions
|
|
// si prec_res est négatif, il s'agit d'une précision relative
|
|
// double prec_res_reelle = prec_res;
|
|
double prec_res_reelle = prec_res_abs + residu_Max_val_abs * prec_res_rel;
|
|
// if (prec_res < 0) // si l'indication est négative , cela veut dire que l'on veut une grandeur négative
|
|
// prec_res_reelle = MaX(-prec_res * residu_Max_val_abs,-prec_res);
|
|
if (residu_Max_val_abs > prec_res_reelle)
|
|
{ // cas où l'on n'a pas encore convergé
|
|
der_at_racine = (instance.*Ptder_fonc) (alpha,x,residu,test); // calcul de la dérivée de la fonction
|
|
// + la fonction elle-même donc le nouveau résidu
|
|
if (test == -1) {glob_err_der++;} else {glob_err_der=0;}; // incrémentation ou remise à 0
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() >=8))|| (permet_affichage >= 8))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: iteration: " << iter ;
|
|
cout << "\n residu: "; residu.Affiche();
|
|
cout << "\n matrice tangente: " ; der_at_racine.Affiche();
|
|
cout << flush;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
|
|
if ( (test == 1) // cas sans pb
|
|
|| ((test == -1) && ((glob_err_res+glob_err_der) < maxi_test_moins1)) // test non fatal et on est < à maxi_test_moins1 séries de test mauvais
|
|
) // en supposant que l'on a successivement le résidu et la dérivée en
|
|
// mauvais calcul, sinon ce sera l'un ou l'autre
|
|
{ // détermination du delta_x
|
|
delta_x = - der_at_racine.Resol_systID_2 (residu,delta_x);
|
|
if ((!isfinite(delta_x(1))) || (isnan(delta_x(1))))
|
|
{ cout << "\n *** pb resolution delta_x est infini " << delta_x ;
|
|
cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson( " << flush;
|
|
// //--- debug
|
|
// cout << "\n debug Algo_zero::Newton_raphson( ";
|
|
// residu = (instance.*Ptfonc) (alpha,x);
|
|
// der_at_racine = (instance.*Ptder_fonc) (alpha,x,residu); // calcul de la dérivée de la fonction
|
|
// cout << "\n iteration: " << iter ;
|
|
// cout << "\n residu: "; residu.Affiche();
|
|
// cout << "\n matrice tangente: " ; der_at_racine.Affiche();
|
|
// cout << flush;
|
|
// // --- fin debug
|
|
|
|
throw ErrNonConvergence_Newton();
|
|
};
|
|
// on applique éventuellement une limitation
|
|
double val_abs_delta_x = delta_x.Norme();
|
|
if ((max_delta_x > ConstMath::trespetit)&&(val_abs_delta_x > max_delta_x))
|
|
{double limitation = max_delta_x / val_abs_delta_x;
|
|
delta_x *= limitation;
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 4)) || (permet_affichage > 2))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: limitation de delta_x: " << limitation;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
};
|
|
|
|
x = x + delta_x; // nouvelle valeur de x
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() >=8))|| (permet_affichage >= 8))
|
|
{ cout << "\n delta_X :"; delta_x.Affiche();
|
|
cout << "\n x :" ;x.Affiche();
|
|
cout << flush ;
|
|
};
|
|
#endif
|
|
iter++; // incrémentation du nombre d'itération
|
|
// on étudie de nouveau la convergence, car ici le résidu a été recalculé
|
|
// en même temps que le calcul de l'opérateur tangent
|
|
residu_Max_val_abs = residu.Max_val_abs();
|
|
prec_res_reelle = prec_res_abs + residu_Max_val_abs * prec_res_rel;
|
|
// if (prec_res < 0) // si l'indication est négative , cela veut dire que l'on veut une grandeur négative
|
|
// prec_res_reelle = MaX(-prec_res * residu_Max_val_abs,-prec_res);
|
|
if (residu_Max_val_abs < prec_res_reelle)
|
|
{ phase_convergence = 1;
|
|
// on sauvegarde les variables
|
|
delta_x_prec = x - x_prec;
|
|
x_prec = x;
|
|
alpha_prec = alpha;
|
|
delta_alpha_prec = delta_alpha;
|
|
}
|
|
// == étude des divergences éventuelles
|
|
else
|
|
{xmoinsdeltax = x-delta_x;
|
|
if (iter > iter_max) {phase_convergence=-1;} // trop d'itération
|
|
else if (delta_x.Max_val_abs() < mini_delta_x)
|
|
{ phase_convergence=-2; } // delta_x est rendu trop petit
|
|
else if ((delta_x.Max_val_abs()
|
|
< coef_mini_delta_x * (MaX( xmoinsdeltax.Max_val_abs(),x.Max_val_abs())) ) )
|
|
{ phase_convergence=-4; } // delta_x est rendu trop petit
|
|
else if (delta_x.Max_val_abs() > maxi_delta_x)
|
|
{ phase_convergence = -3;} // delta_x est rendu trop grand
|
|
else // sinon c'est une non convergence normale, et on continue à itérer
|
|
{ phase_convergence = 0;};
|
|
};
|
|
}
|
|
else if ( (!test) || ((glob_err_res+glob_err_der+1) > maxi_test_moins1)) // si test == 0 -> !test = true
|
|
{// que ce soit une erreur fatale ou une suite de mauvais calcul: on signale une divergence
|
|
phase_convergence = -4;
|
|
}
|
|
else // c'est une erreur non répertoriée
|
|
{cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: cas non prevu de retour d'erreur sur la derivee = "
|
|
<< test << " %% arret algo Newton %% "
|
|
<< " glob_err_res+glob_err_der+1= "<<glob_err_res+glob_err_der+1
|
|
<< " maxi_test_moins1= "<<maxi_test_moins1
|
|
<< flush;
|
|
Sortie(1);
|
|
};
|
|
}
|
|
else // cas ou on a convergé
|
|
{ phase_convergence = 1;
|
|
// on sauvegarde les variables
|
|
delta_x_prec = x - x_prec;
|
|
x_prec = x;
|
|
alpha_prec = alpha;
|
|
delta_alpha_prec = delta_alpha;
|
|
#ifdef MISE_AU_POINT
|
|
if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 5))|| (permet_affichage > 5))
|
|
{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: convergence pour " << iter
|
|
<< " iteration(s) " << incre << " increment(s) "
|
|
<< " , alpha= " << alpha << " et delta_alpha= " << delta_alpha;
|
|
cout << "\n residu: "; residu.Affiche();cout << flush;
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};
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#endif
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};
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}
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else if (!test)
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{// on signale que l'on est en divergence due à une erreur fatale sur le résidu
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phase_convergence = -4;
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if (x == val_initiale) // cela veut dire que dès le début il y a une erreur fatale
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{if ((permet_affichage > 1) || (ParaGlob::NiveauImpression() > 3))
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cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: des le debut, erreur fatale sur le calcul du residu "
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<< " %% arret algo Newton %% " << endl;
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break; // on ne peut pas continuer
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};
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}
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else // c'est une erreur non répertoriée
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{cout << "\n %% Algo_zero::Newton_raphson: cas non prevu de retour d'erreur sur le residu = "
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<< test << " %% arret algo Newton %% " << flush;
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Sortie(1);
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};
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// 2 ----- action en fonction de la convergence ou non
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// -- cas d'une non convergence particulière c-a-d en dehors du cas phase_convergence == 0
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// dans le cas où on est en divergence on cherche à augmenter le nombre d'incréments
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if (phase_convergence < 0)
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{ if (incre <= nbMaxiIncre)
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{
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#ifdef MISE_AU_POINT
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if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 5))|| (permet_affichage > 5))
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{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: non convergence pour alpha= " << alpha
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<< " et delta_alpha= " << delta_alpha
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<< " ( incre= "<<incre << " iter= "<<iter
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<< " ||residu||= "<<residu_Max_val_abs
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<< ") " ;
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if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
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cout << "\n phase_convergence= "<< phase_convergence
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<< " delta_x.Max_val_abs()= " << delta_x.Max_val_abs()
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<< "(mini_delta_x= "<<mini_delta_x<<" maxi_delta_x= "<<maxi_delta_x
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<< " iter_max= "<<iter_max << ") "
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<< " prec_res_reelle=" << (prec_res_abs + residu_Max_val_abs * prec_res_rel);
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cout << flush;
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};
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#endif
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// on diminue l'incrément de charge par deux
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delta_alpha *= 0.5;
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nb_iter_total += iter; // stockage du nombre d'iter
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iter = 0; // on reinitialise le nombre d'itération
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// on repart avec une valeur d'alpha plus petite
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alpha = alpha_prec + delta_alpha;
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x = x_prec;
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// on incrémente le compteur d'incréments
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incre++;
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}
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else // on a dépassé le nombre d'incrément permis, on arrête
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{
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#ifdef MISE_AU_POINT
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if (((permet_affichage==0) && (ParaGlob::NiveauImpression() > 6))|| (permet_affichage > 6))
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{ cout << "\n Algo_zero::Newton_raphson: %% on atteind le nombre d'increment maxi "
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<< nbMaxiIncre << " %% arret algo Newton %% " << flush;
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};
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#endif
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break;
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};
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}
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else if (phase_convergence == 1)
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{ // on vient de converger, on regarde si l'on a terminé les incréments de charge
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if (alpha >= 1.)
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{ phase_convergence = 2;} // on a terminé
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else
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{ // sinon il faut incrémenter alpha
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alpha += delta_alpha; if (alpha > 1.) alpha = 1.; // pb d'erreur d'arrondi
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// on initialise x en tenant compte du delta_x de l'incrément précédent (donc on extrapole)
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// cela peut-être une bonne idée comme une mauvaise, car cela peut donner
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// des valeurs abérantes, mais normalement on ne fera qu'une passe car on aura une valeur de test
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// de retour des résidus et dérivées en 0 donc avec une erreur fatale
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x += delta_x_prec * (delta_alpha / delta_alpha_prec);
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};
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};
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// -- dans le cas où phase_convergence==0 c-a-d non convergence normal, on refait une boucle
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// ce qui a pour conséquence d'augmenter iter, et de préciser la racine, c'est tout
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} while (phase_convergence <= 1) ;
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racine = x;
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// mise à jour de l'indicateur du nombre d'incréments
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nb_incr_total = incre;
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nb_iter_total += iter; // idem pour les itérations
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// retour de la validitée de la recherche du zéro
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if (phase_convergence == 2)
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return true;
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else
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return false;
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}
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#endif
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